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[本科层次]数据科学与大数据技术专业介绍
2023-08-03 来源:四川工业科技学院-电子信息与计算机工程学院 作者:田小东 【
数据科学与大数据技术(授予学位:工学学士学位)

专业代码:080910T

培养目标:本专业依据数据科学与大数据行业的需求,培养适应科技发展和地方经济建设需求,熟练掌握基于数据分析的基本理论、方法和技术,能从事大数据服务的软件系统设计开发、数据分析管理等方面工作的复合型、高素质、应用型的数据科学和大数据工程技术人才。

主干课程:高级语言程序设计、大数据探索分析、数据结构、数据科学导论、Python及其应用、大数据挖掘与统计机器学习、数据库原理与应用、算法设计、数据可视化技术、数据仓库技术、抽样技术等课程。

主要实践环节和实验:Python及应用、大数据探索分析、非结构化大数据分析、并行化计算与分布式计算、连续型数据建模、大数据挖掘与统计机器学习、高级语言语言程序设计、数据仓库技术、数据可视化技术、文本挖掘技术、图像挖掘技术等。

就业方向:可在软件开发企业、软件产业相关科研部门、互联网行业、金融部门、高等院校以及其他需要使用到数据分析的各级各类企事业单位,从事科学研究、数据分析、云存储、云平台架设与维护、计算机软件开发与教学等有关工作。